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阿尔法go阿尔法狗

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于阿尔法go的问题,于是小编就整理了6个相关介绍阿尔法go的解答,让我们一起看看吧。

绝艺和阿尔法哪个厉害?

阿尔法狗厉害。绝艺相当于一线巨星,狗是天皇巨星。

绝艺是根据谷歌去年公布的阿尔法狗某个版本开源码开发的。框架和底层逻辑都是谷歌的。

而狗已经在这个过程中迭代了数十代了。从战绩看也是狗占有。

不过腾讯开发的效率蛮高,人工智能发展势头也不错。

Alpha Go的胜利,带给我们什么启示?

实际上,人工智能战胜人类不止一次。1997 年 5 月 11 日,IBM公司研发出的“深蓝”超级计算机程序,以2胜1负3平的成绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。时隔十年,在2017年5月,由谷歌公司研发的Alpha Go以3比0的成绩战胜了世界围棋排名第一的柯洁。

阿尔法go阿尔法狗

在人类和计算机程序的博弈过程中,真正懂棋的只有人类一方,无论是“深蓝”还是“Alpha Go”,他们都是没有棋这个概念的。研发人员通过编程,赋予了它们棋谱知识和逻辑算法,它们走的每一步棋首先是对人类棋手落子思维进行分析,预测棋手赢棋的概率,在计算机信息中就是一个趋势图。然后在获取棋局信息后,程序会根据策略网络探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性,进而决定最佳落子位置。因为人类的行为都是有规律可循的,就这一点机器对规律和概率的掌握远胜于人类,这也就是人类棋手对战超级大脑计算机失败的原因。

阿尔法go阿尔法狗

Alpha Go的胜利是在围棋的领域,我们如果展开来看,这种超级大脑思维模式或许不应该仅仅局限在下围棋这样的事情上,可以将其应用于众多的领域中去。比如将其应用于军事领域,通过比对敌我优势,作出最精确的抉择,抵御外敌,保护家园。应用于医疗领域,来决定手术的的操作方式。应用于教学领域,开发学生的潜能等等。这种超级程序的开发将加速人类的发展进程,造福人类。

Alpha Go的胜利,只是人类探索人工智能的第一步,而真正的人工智能时代不是说我们按照机器的指引做事,而是让机器像人一样帮助我们做事。超级计算机大脑在高速发展,而支撑大脑的身体却进程缓慢,这是人类需要加速发展的领域。

另外一个带给我们启示也是关乎每个人命运的,那就是人工智能的发展,将会淘汰大多数的职位,也会淘汰很多的人类,机器和人类抢饭碗这种事近在咫尺。这就要求人类需要不断发挥自己的潜力,不断地学习,让自己成为控制机器的人,而不是被机器替代的人。人工智能的发展,将改革传统劳动行业,大量劳动力下岗,大量人失业在家,更多的岗位也消失是一个趋势。人工智能的发展不仅造福人类,而且也会对人类影响深远。

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“我是宅男技术猿,欢迎关注我,了解更多科技资讯”。

如果包括AGZ的话。

第一,人类的学习带有偏见,学习人类带偏见的经验未必是好主意。

第二,返璞归真。简单可以胜过复杂。

第三,没有足够好的硬件(和钱),折腾多久都是白搭。

最直接的启示莫过于电脑在人工智能领域越来越强,自我学习能力在一些领域开始超越人类。延伸出来的重要启示是,人类一些骄傲的领域很可能会一步步被机器取代,人类最后可能只剩下创造力和想象力、感性能力。如果这最后人类的堡垒被攻破,那么人类离灭亡不远了。

是不是因为alpha go使得围棋本身的内涵逐渐偏向毫无意义的逻辑运算失去了对弈人与人的交互?

这个问题提得相当的好,应该触及了下棋的本质,或许包括了很多棋,不只是围棋象棋。

其实,下棋根本并不需要人之间的交互,所以谈不上失去了对弈人与人的交互。就是说下棋棋子落在什么地方与对面是谁一点关系都没有,只与棋盘中棋子的位置有关。这也是大家可以直接评判棋的对错和可以与机器下棋的原因。我们直接评论棋的对错是指,我们往往直接说棋,而不会说谁谁谁这样走对、这样走不对,因为与谁确实没有关系。而机器呢?是个毫无情感根本不会交互的东西。

一枚棋子的落下,它的正确与否,只与棋子在棋盘中的位置有关系,虽然具有复杂情感的人确实能够互相影响,但是那都是下棋并不需要的,都是应该排除的干扰。

棋类之所以是否归于艺术有争议,其实也与这个交互有关,交互涉及到人的个性,不同的人对交互的感觉千差万别。而下棋时对每一步棋的定性是能够实现的,与棋手也无关联。所以严格的讲围棋也并不属于艺术。当然象棋也是如此。

没有人的交互,没有与个性的关联极大的缩小的棋的变化空间,无数的定式就是这样形成的。

其实阿法尔狗没有出现前围棋就已经有这样的趋势了,这也是围棋的技术不断上升的原因之一,围棋ai的出现把这个节奏加快了,所以导致大家的不适应。

竞技项目的互交我认为是一直存在的,都会有策略和心理战的因素,棋类在策略和心理的因素的占比会更多一些。只要是人与人之间的竞技互交是肯定避免不了的,人毕竟是有情感的,情绪波动局外人很难理解的,在对局过程中能做到心若止水完全不顾及对方的存在和意图,完全看棋的内容来行棋的,历来的围棋高手我认为只有李昌镐最接近。别的高手可能在某个比赛偶尔会有,但是李昌镐是大多数情况下是这样的。

AlphaGo有没有「棋风」?

我们先来聊聊,什么是“棋风”?

围棋的变化有10的170次方,比浩瀚宇宙的原子数还要多出一倍!所以千古无重局!棋手们在下棋的时候,就是一种内心世界在棋盘上毫无保留的展现。所以我对“棋风”的理解就是:“人们在相互对弈的时候,由于每个人的个性不同,价值观不同,从而导致每个人在棋盘上对棋局的认识和理解以及表达方式是不一样的。”

性格随意的棋手,比如马晓春老师,他的棋风就是以“灵动飘逸”而著称;而聂卫平老师性格大气,他的棋风很明显就透露出一种磅礴大气的大局观!常昊的性格稳重踏实,他的棋风就像那杨过的玄铁剑,“重剑无锋。大巧不工”;而围棋“宇宙流”的创始者武宫正树,其性格极为洒脱不拘小节!若没有如此独特的个性,也不可能创造出天马行空的“宇宙流”......

我特别喜欢射雕英雄传主题曲中的一句歌词:“论武功,俗世中不知哪个高,但我知,绝招同途异路”。围棋不仅是竞技,也是艺术,所以围棋顶尖大师们虽然最后都来到了华山论剑,但是他们在通往山顶的过程中,每一个人走的道路都是不同的。而且这条路只适合本人,其他人是不可模仿和复制的。这就是围棋的艺术魅力吧。

说到这里,对于“AlphaGo有没有棋风?”这个问题,大家心中想必已经有答案了吧。

AlphaGo目前只能是按照人类给它的指令来完成“赢棋的任务”,它还没有人类的思想和情感,以及对世间万物的价值观,所以它没有“棋风”。

如果哪一天它真的有了“棋风”,说不定要变成科幻大片了(笑)。

偶然路过看见这样问题,到觉得提法时尚,但看见回答者只有两个人,一个是围棋冠军胡耀宇,另一位娱乐问答人,似乎有点孤单,但还是让人感到欣慰,不由得想凑一凑热闹,毕竟与孔杰齐名同时代抗韩小将其中之一,因为那时对常昊、罗洗河抱的希望太大,而像这样的小将反而战绩不菲,让人记忆犹新。

棋风是什么,就像书法当中描述的”凡面目特异者,其道必小”,越简单的东西越会被称为智慧,那么阿尔法Go之类的软件正是遵循了简单的运行法则,不带任何感情色彩,即使面前放置一些脱光衣服的女人也不会为之动容,只会执行IT精英的指令,棋风何从谈起。

首先,什么是棋风?我的答案是:棋手个人特质和偏好在对局中持续的表现。因而,由于性格、经验以及对棋的理解,有的棋手厚实、有的轻灵、有的大气、有的精细、有的求道、有的务实等等,构成了棋魅力的一部分。

不过,我认为阿尔法狗是有棋风的,这是相当对于人而言的,就是它极度的目标主义,百分之百的理性化,一看就不同于人,是一个云化的机器。如果我命名,它就是机器流!哈哈!

个人不是很了解人工智能,但基于以往经验,alphago就是利用大数据运算,根概率统计学累死,在它脑海中,没有对和错,也没有个人风格,它只是根据棋盘走势,调出自己数据库,然后就算你下一步走哪里的可能,然后自己走哪里可能,然后计算最后谁胜率大,严格说alphago是不会犯错的,人们定义的应该下这里,下那里就是下错,而在机器看来,下哪里不过是0/1的运算而已。

纯个人理解,哪里不对请指教,手机打字不容易,就不配图了。

三个等级的智能包括什么智能?

三个等级的智能包括:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。

1、弱人工智能

也称限制领域人工智能或应用型人工智能,指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问,今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。Alpha Go其实也是一个弱人工智能。

2、强人工智能

强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能, 指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序, 大概需要具备以下几方面的能力:存在不确定因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力;知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力;规划能力;学习能力;使用自然语言进行交流沟通的能力;将上述能力整合起来实现既定目标的能力。

3、超人工智能

假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道, 超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能,我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话,那么,对于超人工智能,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

人工智能成熟后,人和AI分别扮从事什么劳动?

提这个问题的亲,你想多了。AI会越来越成熟,但是智能的初衷是为了让人的社会更高效,更和谐。人类解放了不是很好么?从工作的角度来说,AI会对底层做重复性劳动的工作者带来冲击,他们可能会失业。这或许是社会必然,我们无法避免,但是对于高脑力劳动来说,智能还不会取代人类,或者说永远也取代不了。

比如人类的语言和对应的语义,人工智能可能会学会说,但是他一定没有人的思考,举个例子:

大学里说“单身”有2个说法,都是别人挑剩下的,对,都是别人挑剩下的,2个说法一样,意思一样么?你认为智能的机器人会懂么?答案是不会。

所以,人类想在智能时代不被淘汰的是我们独一无二的思想,让智能的机器和软件去做大量重复的工作,你解放出来,去做更有意义的事情不是很好么......

简单回答一下,我就这么说吧。题主完全是多虑了,因为就目前来看,哪怕是不久的将来,AI都是由人类控制的。至于什么学习力超强的AI啊巴拉巴拉的,那都是好几个世纪以后的事情了。那么,AI和人到底会从事什么劳动呢?我从AI和人类两个方面来回答这个问题。

AI

体力活动与计算:

AI的优势在哪,不会劳累,计算力超强。其实我们可以在大工厂里看一看,尤其注意一下里面的自动化机器,其实大部分时间都是机器在动。他们有什么优点呢?高效,错误率低,而人类,只需要检查机器是否完好,出来的产品有没有错误就是了。计算方面

其实,阿尔法go的出现就预示着,在计算方面,AI真的强,他们能模拟出数千种甚至上万种东西,并且是在同一时间,单从这方面来说,AI比人类强很多。所以,以后超困难的计算或是模拟复杂的地形的时候,AI就派上用处了,被用作科研或者是地形考察。人类:

创造与创新

人类的优势是什么?无限的想象力与创新,AI再强,终究是人类发明出来的产物,自然有破解的方法。在未来,大部分工作给AI代替,那人类自然就承担着维护与再创造的职能。

比如说,AI的载体坏了怎么办?只能人类去维修。需要新的功能怎么办?人类去创造。可以这么说,未来,人类将变得更加强大,因为没有了人力的限制,只需要发挥无限的想象力就好了。(找不到图,找个类似的)

期待在未来,我们会更加强大

如到了人工智能机成熟的那天人的确会失业,只留下有技术的人才去管理操作维护就可。如是人工全智能性成熟那天它就代替人,人能做的一切它也能完成的十全十美,那的确会有大部分人失业了。


到此,以上就是小编对于阿尔法go的问题就介绍到这了,希望介绍关于阿尔法go的6点解答对大家有用。

  • 评论列表:
  •  酷炸小仙女
     发布于 2024-09-30 07:10:20  回复该评论
  • 属于艺术。当然象棋也是如此。没有人的交互,没有与个性的关联极大的缩小的棋的变化空间,无数的定式就是这样形成的。其实阿法尔狗没有出现前围棋就已经有这样的趋势了,这也是围棋的技术不断上升的原因之一,围棋ai的出现把这个节奏加快了,所以导致大家的不适应。竞技项目的互交我认为是一直存在的,都会有
  •  时间的新欢
     发布于 2024-09-30 07:24:27  回复该评论
  • 棋风的,这是相当对于人而言的,就是它极度的目标主义,百分之百的理性化,一看就不同于人,是一个云化的机器。如果我命名,它就是机器流!哈哈!个人不是很了解人工智能,但基于以往经验,alphago就是利用大数据运算,根概率统计学累死,在它脑海中,没有对和错,也没有个人风格,它只是根据棋盘走势,
  •  盐不及泪咸
     发布于 2024-09-30 08:53:21  回复该评论
  • 功,俗世中不知哪个高,但我知,绝招同途异路”。围棋不仅是竞技,也是艺术,所以围棋顶尖大师们虽然最后都来到了华山论剑,但是他们在通往山顶的过程中,每一个人走的道路
  •  干净又安稳
     发布于 2024-09-30 05:25:07  回复该评论
  • ,今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。人工智能成熟后,人和AI分别扮从事什么劳动?提这个问题的亲,你想多了。AI会越来越成熟,但是智能的初衷是为了让人的社会更高效,更和谐。人类解放了不是很好么?从工作的角度来说,AI会对底层做重复性劳动的工作者带

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